Qu’est ce qu’une base de données ?
Une base de données est une liste d’informations organisées de manière à pouvoir être récupérées et utilisées pour répondre à des questions. Les systèmes de gestion de base de données aident à organiser les données, à s’assurer qu’elles sont exactes et à les tenir à jour. Ils font partie intégrante de la plupart des entreprises.
Les systèmes de gestion de bases de données sont également connus sous le nom de SGBD. Cela signifie Database Management Systems, qui gère les données et s’assure qu’elles restent à jour. Ils sont utilisés par les petites et les grandes entreprises pour stocker tous les types d’informations sur leurs clients, employés, produits, etc., et pour récupérer ces informations en cas de besoin. Une base de données est un ensemble de données stockées et organisées de manière à pouvoir être facilement récupérées, triées et utilisées.
Ils aident aussi à organiser les données, à garantir leur exactitude et à les tenir à jour. Ils font désormais partie intégrante des systèmes d’entreprise de nombreuses organisations. L’utilisation courante des bases de données est la suivante : – Données utilisées dans la recherche scientifique ; – Gestion financière personnelle (PFM) telle que les cotes de crédit ; – Données issues des achats au détail ; et opérations ; – Données issues des réseaux sociaux.
Quels sont les logiciels pour gérer une base de données ?
Un logiciel de gestion de base de données est un logiciel qui aide à gérer les données dans les bases de données. Il existe aujourd’hui de nombreux logiciels de gestion de bases de données. Certains d’entre eux sont open source et certains d’entre eux sont payants. Certains des logiciels de gestion de bases de données open source les plus populaires incluent MySQL, PostgreSQL et MongoDB. D’autre part, les logiciels de gestion de bases de données payants incluent Oracle Database, Microsoft SQL Server et IBM DB2. En général, les logiciels de gestion de bases de données open source sont gratuits.
Pourquoi utiliser MySQL ?
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles conçu pour un stockage et une récupération efficaces des données. C’est la base de données open source la plus populaire au monde.
Il s’agit d’un système de base de données gratuit et open source, qui existe depuis 1995. MySQL a été initialement développé par Michael Widenius en Suède et en Finlande. Il a été initialement écrit dans les langages de programmation C et C++, mais il existe maintenant de nombreuses versions différentes écrites dans différents langages de programmation tels que Java, Perl, Python, Ruby, etc.
MySQL est un outil puissant pour gérer les données sur plusieurs tables via des transactions et des déclencheurs. Il prend également en charge différents types de bases de données telles que SQL (Structured Query Language), NoSQL (Not only SQL) ou NewSQL (New Structured Query Language).
C’est quoi le NewSQL ?
NewSQL est un système de base de données basé sur SQL, mais il inclut également certaines fonctionnalités de NoSQL.
Les bases de données NewSQL sont une nouvelle branche dans l’évolution des bases de données SQL. Ils sont conçus pour être évolutifs et offrir des performances élevées, tout en conservant la protection et l’intégrité des données qu’offrent les bases de données SQL traditionnelles.
Les bases de données NewSQL ont été développées pour fonctionner avec les systèmes informatiques distribués qui prévalent dans l’environnement commercial actuel, tels qu’Amazon Web Services ou Microsoft Azure.
C’est quoi le NoSQL ?
NoSQL est une base de données qui n’utilise pas SQL comme langage de requête. Il est conçu pour stocker et récupérer de grandes quantités de données. Les bases de données NoSQL peuvent être orientées document, clé-valeur, graphique ou tout autre modèle non relationnel.
Les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires car elles sont plus évolutives que les bases de données relationnelles lorsqu’elles traitent de grandes quantités de données. Elles ont également un coût de stockage et de maintenance bien inférieur à celui des bases de données relationnelles.